ارزیابی و مصاحبه با بیماران دوقطبی
<| دسته بندی | روانشناسی و علوم تربیتی |
| بازدید ها | 5 |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 979 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 11 |
تعداد صفحات: 11
نوع فایل: WORD
+ فایل هدیه: نمونه مصاحبه تشخیصی افسردگی و اعتیاد (8صفحه)
فهرست مطالب:
شرح حال (مشخصات، علت ارجاع، شکایت عمده، مشکلات موجود و ...)
معاینه وضعیت روانی
تشخیص
مصاحبه
بخشی از متن فایل:
م: خوابت چطوره؟
ب: زیاد خوب نیست، اگار خوابم ولی اصلا نمی خوابم بعد از بیدار شدن انگار بازم خسته ام.
م:اشتهات چطوره؟
ب: نمی تونم زیاد غذا بخورم.
م: همیشه اینجوری هستی یا هر چند وقت یکبار دچار این حالت می شی؟
ب: این حالتم دو سه هفته طول میکشه.
م: بعد این دو سه هفته چطوری می شی؟
ب: خوبم بسیار خوب اصلا اون حال و هوا را ندارم.
م: میشه واضح توضیح بدید؟
ب:خوب مثل اون موقع نیستم احساس می کنم خیلی انرژی دارم می تونم تمام کارها رو انجام بدم.
م: خوب این تغییرات خلقی شما چقدر طور می کشه ؟
ب:حداکثر یک هفته..
م: دیگه دوست دارید تو اون دوره چه کاری را انجام بدید؟
ب: دوست دارم به همه کمک کنم برنامه هام را تنظیم می کنم و برنامه های زیادی برای خودم در نظر می گیرم.
ترجمه مقاله Laboratory and numerical investigation of machine foundations reinforced with geogrids and geocells
| دسته بندی | عمران |
| بازدید ها | 25 |
| فرمت فایل | rar |
| حجم فایل | 9070 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 39 |
رشد سریع شهرنشینی و کمبود زمین باعث افزایش ساخت پروژههای صنعتی مختلف (نیروگاههای هستهای و برقی) نزدیک مناطق مسکونی و سازههای مهندسی عمران شده است. تجهیزات صنعتی به طور عمده شامل ماشینهای بسامد بالا، ژنراتور چرخشی، توربوژنراتورها، ژنراتورهای گازی و یا دیزلی، ژنراتورهای با سرعت بالا و توربینها هستند. این تجهیزات ارتعاشی بر روی پی های سنگین مورد حمایت قرار میگیرند. به خاطر ارتعاش ناشی از این دستگاهها، سازههای مجاور ممکن است در معرض آسیب یا نشست شدید قرار گیرند. ارتعاشات القا شده زمین نه تنها مشکلاتی را برای سازهها ایجاد میکند بلکه برای ساکنان و بخشهای حساس این دستگاهها مشکلساز است. بنابراین، کنترل چنین ارتعاشات نامطلوب در منبع تولید واجب است.
متون بسیار محدودی برای درک رفتار خاک مسلح شده با ژئوسنتتیک ها، تحت پی دینامیکی وجود دارد.در این تحقیق، از ژئوتکستایل و ژئوگرید ساخته شده از یک شبکه سیمی کششی به عنوان مصالح تقویت کننده استفاده شد.
از ادبیات مشاهده میشود که هیچ مدرک تجربی برای درک عملکرد خاک مسلح شده با ژئوسل تحت پی های دینامیکی وجود ندارد. چندین آزمایش آزمایشگاهی برای بررسی عملکرد خاک مسلح شده با ژئوگرید تحت ارتعاشات ناشی از ماشین آلات انجام شدهاست. با این حال، کمبود دانش در مورد جایابی بهینه ژئوگرید برای کاهش ارتعاشات ناشی از ماشین آلات وجود دارد.در این تحقیق، تلاش شده است تا پاسخ دینامیکی بسترهای خاکی مسلح شده با ژئوسنتتیک ها به منظور حمایت از پی های ماشین آلات مورد بررسی قرار گیرد.
ترجمه مقاله بی ثباتی ریزماهواره ای در سرطان کولورکتال
| دسته بندی | پزشکی |
| بازدید ها | 69 |
| فرمت فایل | zip |
| حجم فایل | 2512 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 11 |
Microsatellite Instability in Colorectal Cancer
Microsatellite instability (MSI) is a hypermutable
phenotype caused by the loss of DNA mismatch repair
activity. MSI is detected in about 15% of all
colorectal cancers; 3% are of these are associated with
Lynch syndrome and the other 12% are caused by
sporadic, acquired hypermethylation of the promoter
of the MLH1 gene, which occurs in tumors with the
CpG island methylator phenotype. Colorectal tumors
with MSI have distinctive features, including a tendency
to arise in the proximal colon, lymphocytic
infiltrate, and a poorly differentiated, mucinous or
signet ring appearance. They have a slightly better
prognosis than colorectal tumors without MSI and
do not have the same response to chemotherapeutics.
Discovery of MSI in colorectal tumors has increased
awareness of the diversity of colorectal cancers and
implications for specialized management of patients.
Keywords: Lynch Syndrome; DNA Mismatch Repair; Hereditary
Nonpolyposis Colorectal Cancer.
ترجمه چکیده:
بی ثباتی ریزماهواره ای در سرطان کولورکتال
بی ثباتی ریزماهواره ای (MSI) یک تغییر فوق العاده فنوتیپ از دست رفتن فعالیت ترمیم عدم انطباق DNA است. در حدود 15٪ از تمام سرطانهای کولورکتال را تشخیص می دهد ؛ 3٪ از این سرطانها با سندرم لینچ همراه هستند و 12٪ دیگر ناشی از اختلال هستند ، هایپرمتیلاسیون از ژن پروموتر به دست می آید، که در تومورها با فنوتیپ متیلوران توده ای CpG رخ می دهد. تومورهای کولورکتال با MSI دارای ویژگی های متمایز هستند ، شامل گرایش به افزایش کولون پروگزیمال ، نفوذپذیری لنفوسیتها، و تفاوت به شدت ضعیف، ظاهر حلقه سیگنت یا موسینوس، می باشد. آنها پیش آگهی های کمی بهتر نسبت به تومورهای کولورکتال بدون MSI دارند و پاسخ مشابهی به شیمی درمانی نمی دهند.
کشف MSI در تومورهای کولورکتال، آگاهی تنوع سرطانهای کولورکتال و پیامدهای مدیریت تخصصی بیماران را افزایش داده است.
کلیدواژگان: سندرم لینچ؛ بهبود DNA معده؛ سرطان کولورکتال غیر پولیپیز ارثی
ترجمه مقاله سیستم مدیریت اطمینان در شبکه های حسگر بیسیم: ملاحظات طراحی و چالش های پژوهشی
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| بازدید ها | 24 |
| فرمت فایل | zip |
| حجم فایل | 2007 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 47 |
Trust management system in wireless sensor networks: design considerations and research challenges
ABSTRACT
Trust is an important factor in wireless sensor networks (WSNs) in terms of security enhancement and successful collaboration.
Trust management (TM) can ensure that all communicating nodes are trustworthy during authentication,
authorisation, or key management, which makes traditional security services more robust and reliable. Moreover, by helping
to find reliable nodes, TM improves cooperation among nodes, which is vital for improvement of system performance.
Trust estimations and management are highly challenging issues because of the unique features and susceptibility of WSNs
to different attacks. These factors prevent direct application of schemes suited to other networks and require careful design
in a TM system. Hence, our objective is to discuss and present the concept and design factors of TM in WSNs in detail.
Moreover, we explore the current state of research as well as open research issues by reviewing proposed trust computation
and management schemes in WSNs.
ترجمه چکیده مقاله:
چکیده
اطمینان، یک عامل مهم در شبکه های حسگر بیسیم (WSNها) از نظر ارتقا امنیت و همکاری موفق می باشد. مدیریت اطمینان (TM) می تواند اطمینان دهد که تمام گره های ارتباطی در طول احراز هویت، مجوز، یا مدیریت کلیدی قابل اطمینان هستند، که خدمات امنیتی سنتی را قوی تر و قابل اعتمادتر می کند. علاوه بر این، با کمک یافتن گره های قابل اعتماد، TM، همکاری بین گره ها را بهبود می دهد، که برای بهبود عملکرد سیستم ضروری می باشد. برآوردهای اعتماد و مدیریت به علت ویژگی های منحصر به فرد و حساسیت WSN ها برای حملات مختلف بسیار مشکل هستند. این عوامل باعث جلوگیری از استفاده مستقیم طرح های مناسب برای شبکه های دیگر و طراحی دقیق در یک سیستم TM می شود. از این رو هدف ما بحث و ارائه مفهوم و عوامل طراحی TM در WSN با جزئیات می باشد.
علاوه بر این، ما وضعیت فعلی تحقیق و همچنین مسائل مربوط به تحقیقات باز، با بررسی محاسبات اعتبار پیشنهاد شده و طرح های مدیریتی در WSNها ، مورد بررسی قرار می دهیم.
ترجمه مقاله به سوی سیستم های توصیه ای مبتنی بر زمینه پنهان
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| بازدید ها | 32 |
| فرمت فایل | zip |
| حجم فایل | 2574 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 26 |
Towards latent context-aware recommendation systems
a b s t r a c t The emergence and penetration of smart mobile devices has given rise to the development of context- aware systems that utilize sensors to collect available data about users in order to improve various user services. Recently, the use of context-aware recommender systems (CARS) aimed at recommending items to users has expanded, particularly those that consider user context. Adding context to recommendation systems is challenging, because the addition of various environmental contexts to the recommendation process results in the expansion of its dimensionality, and thus increases sparsity. Therefore, existing CARS tend to incorporate a small set of pre-defined explicit contexts which do not necessary represent user context or reflect the optimal set of features for the recommendation process. We suggest a novel approach centered on representing environmental features as low dimensional unsupervised latent con- texts. We extract data from a rich set of mobile sensors in order to infer unexplored user contexts in an unsupervised manner. The latent contexts are hidden context patterns modeled as numeric vectors which are efficiently extracted from raw sensor data. The latent contexts are automatically learned for each user utilizing unsupervised deep learning techniques and PCA on the data collected from the user’s mobile phone. Integrating the data extracted from high dimensional sensors into a new latent context-aware recommendation algorithm results in up to a 20% increase in recommendation accuracy.
Keywords: Recommendation Recommender systems Context-aware recommender systems Context Matrix factorization Deep learning
ترجمه چکیده مقاله:
به سوی سیستم های توصیه ای مبتنی بر زمینه پنهان
موشه انگر، آریل بار، براکا شاپیرا، لیور روکاچ
کلمات کلیدی: توصیه شده، سیستم های توصیه کننده، سیستم های توصیف کننده اگه از زمینه، زمینه، فاکتورگیری اموزش عمیق
چکیده
ظهور و نفوذ دستگاه های هوشمند تلفن همراه، توسعه سیستم های متفاوت اطلاعاتی است که از سنسورها برای جمع آوری داده های موجود در مورد کاربران برای بهبود خدمات مختلف کاربر استفاده می کنند. به تازگی، استفاده از سیستم های پیشنهاد دهنده متداول (CARS) با هدف توصیه به اقلام به کاربران گسترش یافته است، به ویژه آنهایی که زمینه کاربر را بررسی می کنند. اضافه کردن زمینه به سیستم های توصیه شده چالش برانگیز است، زیرا اضافه کردن زمینه های مختلف محیطی به فرآیند توصیه باعث گسترش ابعاد آن می شود و به این ترتیب، سرعت را افزایش می دهد. بنابراین CARS های موجود به یک مجموعه کوچک از زمینه های صریح از پیش تعریف شده تمایل دارند که نیازی به توصیف زمینه کاربر و یا بازتاب مجموعه ای بهینه از ویژگی های فرایند توصیه ای ندارند. ما یک رویکرد جدید را در زمینه ارائه ویژگی های زیست محیطی به عنوان محدوده های نامعتبر بدون نظارت کمتری ارائه می کنیم. ما داده ها را از یک مجموعه غنی از سنسورهای تلفن همراه استخراج می کنیم تا زمینه های ناشناخته کاربر را به نحو بی نظیر به دست بیاوریم. زمینه های پنهان، الگوهای زمینه مخفی هستند که به عنوان بردارهای عددی طراحی شده اند که از اطلاعات حسگر خام استخراج می شوند. زمینه های پنهان به طور خودکار برای هر کاربر با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق بدون نظارت و PCA بر روی داده های جمع آوری شده از تلفن همراه کاربر آموخته می شود. یکپارچه سازی داده های استخراج شده از سنسورهای بعدی به یک الگوریتم پیشنهادی جدید علمی ناپیوسته، موجب افزایش 20٪ افزایش دقت توصیه شده می شود.